Математич моделир
Программы утверждены Ученым советом МФТИ 

Уважаемые родители и слушатели курсов!   

Очные занятия проходят по адресу:
г. Долгопрудный, ГК МФТИ (учебный корпус) Институтский пер, д.9
г. Москва, Климентовский пер., д. 1, корп. 1 (метро «Третьяковская» или «Новокузнецкая»).

8 (800) 302-77-42
8 (495) 542-65-62
8 (495) 743-29-02

Задайте вопрос в WhatsApp

Московский физико-технический институт
(национальный исследовательский университет)

Адрес: Аудиторный корпус МФТИ,
г. Долгопрудный, ул. Институтский пер., 9 кабинет 303;

 

Московский корпус МФТИ
Адрес: г. Москва, Климентовский пер., д. 1, стр. 1, кабинет 106;
3 мин. пешком от метро "Третьяковская" или "Новокузнецкая".
Часы работы: ежедневно с 9-15 до 17-45
E-mail: adm@edu-mipt.ru

zastIntensiv

int24 oge1

leto

leto24

zast 2 6M22

EF

zast 9 11 23

zast inf

zastPotential

EF

zastKaran2

zast 0

  • o1
  • o2
  • o3
  • o4
  • o5
  • o6
  • o7
  • o8
  • o9
  • ot11

    zast_0

     

     

     

    Начала математического моделирования и анализ данных для 9 - 10 классов

    Преподаватель Зухба Анастасия Викторовна


    Программа по этому профилю:
    Внедрение компьютерных технологий практически во все области жизни способствуют накоплению громадных массивов данных для анализа. В последние десятилетия интеллектуальный анализ данных, который раньше был уделом узких специалистов-математиков, превращается в инструмент первой необходимости для очень многих профессий. Похожий путь прошло, в свое время, программирование.

    Цель данного курса заключается в том, чтобы познакомить школьников анализом данных на базовом уровне, достаточном для решении несложных прикладных задач, а также показать связь этой науки со школьной математикой и информатикой.

    Предположительные темы на 10 дней:
    Информатика: Питон
    Математика: решение систем линейных уравнений, вектора и метод координат,
    комбинаторика, теория вероятностей.
    Анализ данных: введение в науки о данных, обзор существующих инструметнов и программных пакетов, sklearn, предварительная обработка данных, визуализация данных, задачи классификации, задачи регрессии, задачи кластеризации, другие виды задач.

    download 5   fractal3d

     

     

    regist2

    wat