Top.Mail.Ru
Подготовительные курсы для 7-11 классов МФТИ

Курсы подготовки МФТИ для школьников

Начало занятий с 1 сентября 2026 года

Подготовительные курсы для школьников – это отличное решение для тех, кто хочет улучшить успеваемость, подготовиться к ЕГЭ, поступлению, к конкурсам или олимпиадам. Выбрав Подготовительные курсы МФТИ, вы можете быть уверены в высоком качестве образовательных услуг, заказать которые можно на выгодных условиях.

Ни для кого не секрет, что подготовка к Единым государственным экзаменам, олимпиадам и поступлению в ВУЗы вызывает массу переживаний у учащихся. Для того, что быть уверенным в собственных силах и знаниях, важно провести тщательную подготовку, восполнить имеющиеся пробелы и укрепить базу знаний.

Подготовительные курсы от МФТИ проходят по программам, утверждённым Учёным советом института. Посещая их, можно не только получить качественную и эффективную подготовку по различным дисциплинам, теоретическую базу и практические навыки, но и избавиться от страха и стать увереннее. Вашему вниманию представлены курсы для выпускников школ, младших школьников и старшеклассников, проводят которые ведущие специалисты с большим опытом.

Reg

Программы курсов 

 

kurs

Математика

Олимпиадная математика

Геометрия

Физика

Экспериментальная физика (7-8 классы с октября по апрель)

Олимпиадная физика

Русский язык

Информатика

Программирование

1. Программирование 7 класс, базовый уровень

Программирование 7 класс, базовый уровень.

Преподаватель курса Лантратов Артем Андреевич

Образование КГУ, Краснодар.
Факультет математики и компьютерных наук. Бакалавр.
Преподаватель информатики, математики,программирования (PYTHON 3 , VBA, C#), курсов по вебу (HTML 5+CSS3).
Разработчик Python (разработка телеграм ботов, парсеров (Beautiful Soup 4, Selenium, requests, pandas,Tkinter).
Программирование на Python 3(написание парсеров с использованием библиотек: bs 4, selenium, pandas,Tkinter;
боты для телеграмм (pytelegrambot), работа с Flask, Django)
Разработка Игр (Scratch, Pencil Code, Construct 3, Unity)
Опыт работы с *nix системами
Преподаватель подготовительных курсов «Физтех-Потенциал».

 

Для распределения в группы базового и профильного уровней необходимо будет пройти тестирование.
Тестирование высылается после регистрации. Выполняется в письменном виде и отправляется на почту Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

№ занятия Тема
1

Знакомство с Python.

Ввод и вывод данных с помощью функций input() и print().

Переменные и типы данных.

Операции с числами.

2

Знакомство с Python.

Операции сравнения.

Логические операции.

Условная конструкция if.

3

Строки.

Операции со строками.

Методы форматирования строк.

4

Циклы.

Работа с циклами while и for.

Функция range().

Модуль random.

5

Структуры данных.

Списки, словари и множества.

6

Модуль Turtle.

Наглядное применение полученных знаний с помощью рисования геометрических фигур. 

7

Модуль Turtle.

Работа со сложными геометрическими фигурами.

8

Функциональное программирование.

Введение в функции.

Функции с определённым и неопределённым количеством параметров.

Область видимости переменных.

9

Игровое программирование.

Создание игры камень, ножницы, бумага.

Создание игры кубики яцзы.

10

Игровое программирование.

Создание игры Smiley Pong.

11

Игровое программирование.

Создание программы Шифр Цезаря.

Создание игры крестики-нолики.

12

Игровое программирование.

Создание игры “Охотник за сокровищами”.

13 Решение задач.
14

Работа с файлами.

Функции read(), readln(), write(), writeln().

Контекстный менеджер with.

15

Создание графического интерфейса.

Работа с виджетами и их положением относительно осей x и y.

16

Создание программ с графическим интерфейсом.

Создание приложения “Генератор случайных паролей”.

17

Создание программ с графическим интерфейсом.

Работа с данными, которые будут нам отдавать другие приложения (API). Создание приложения “Погода”.

18

Создание программ с графическим интерфейсом.

Создание приложения “Калькулятор”. Работа с сеткой приложения.

19

Объектно-ориентированное программирование.

Классы и объекты.

20

Объектно-ориентированное программирование.

Классы и объекты.

21

Объектно-ориентированное программирование.

Изучение парадигмы ООП под названием “Инкапсуляция”.

22

Объектно-ориентированное программирование.

Изучение парадигмы ООП под названием “Наследование”.

23

Объектно-ориентированное программирование.

Изучение парадигмы ООП под названием “Полиморфизм”.

24

Объектно-ориентированное программирование.

Изучение класса object. Строковое представление объекта.

25

Объектно-ориентированное программирование.

Создание приложения для регистрации пользователя.

Приложение будет уметь:

  1. Создавать нового пользователя (id, password)
  2. Изменять пароль у выбранного пользователя
  3. Выводить на экран всех пользователей (id’s)
  4. Выход из приложения
26

Объектно-ориентированное программирование.

Создание игры “Властелин разума”.

27

Парсинг данных. BeautifulSoup.

Сбор простых данных с сайтов.

28

Парсинг данных. BeautifulSoup.

Сбор табличных  данных с сайтов.

29

Парсинг данных. BeautifulSoup.

Сбор данных с многостраничных сайтов.

30

Парсинг данных. BeautifulSoup.

Применение продвинутых техник при сборе данных.

31

Парсинг данных. BeautifulSoup.

Сбор данных с сайтов с подгружаемой информацией (данные подгружаются с помощью JavaScript).

32

Парсинг данных. Selenium.

Сбор данных с помощью эмуляции работы пользователя.

33

Парсинг данных. Selenium + BeautifulSoup.

Комбинируем две библиотеки для оптимизации процесса сбора данных.

34 Выбор итогового проекта и начало работы над ним.
35 Работа над итоговых проектом.
36 Презентация и защита итоговых проектов.

Для распределения в группы базового и профильного уровней необходимо будет пройти тестирование.

 

2. Программирование 7 класс, продвинутый уровень

7 класс Python PRO

Курс рассчитан на более глубокое погружение в сам язык программирования. Будем изучать продвинутые функции, понимать, как они работают и писать свои версии этих функций (алгоритмы).

Будем решать много разноплановых задач, с помощью которых подготовимся к участию в олимпиадах по программированию.

 

1-3* ООП. Объектно ориентирование программирование.

- Введение в классы и объекты
- Атрибуты и функции
- Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
4-6* GIT. Работа с системой контроля версий.

- Создание репозитория, основные команды
- Внесение изменений в существующий репозиторий
- Работа с коммитами
7-9* Тестирование кода.

- Введение в тестирование кода с помощью модуля unittest
10-11* Многопоточное программирование.

- Введение в потоки
- Скорость потоков и их очерёдность
12-14* Работа с базами данных.

- Определение структуры данных таблицы
- Операции с таблицами и запросы
- Объединение таблиц
15-17* HTML/CSS.

- Введение в основы HTML5/CSS3
- Разработка простого макета веб страницы
18-19* Разработка приложение с веб интерфейсом.

- Введение в разработку приложений с использованием веб интерфейса
- Работа с существующим API страницы
20-22* Асинхронное программирование.

- Введение в разработку асинхронных программ
- Написание простых ассинхронных программ
23-33* Django. Разработка backend приложений с помощью фреймворка Django.

- В этом разделе будем разбирать как работает Django и как c его помощью делать веб приложения такие как Список дел (ToDo list), Интернет магазин и т. д.
34-36* Работа с сервером.

- Работа с сервером на котором будет развёрнуто наше приложение

 

* модули могут меняться местами. 

 

Для распределения в группы базового и профильного уровней необходимо будет пройти тестирование.
Тестирование высылается после регистрации. Выполняется в письменном виде и отправляется на почту Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

3. Анализ данных на Python Профильное программирование (10 класс)

     Не секрет, что востребованность ИТ-специалистов в последние годы очень выросла. Как выбрать направление в ИТ-сфере для школьника?  А что, если не просто учиться программированию, а развивать  навыки работы с информацией в различных сферах?

     Помочь школьникам,  выстроить путь в этом направлении, поможет курс   «Анализ данных на Python». В этом курсе теория и практические задачи подобраны так, что ребята не только улучшают знания в области информатики, но и знакомятся с дополнительными разделами математики, теорией вероятности, математической статистикой,  решают практические вопросы исследования данных в различных областях.  

 

Анализ данных на Python 

Профильное программирование 10 класс

 

     Курс программирования «Анализ данных на Python» рассчитан на школьников 10 классов, которые знакомы с основными понятиями программирования и хотят стать аналитиками данных. 

 

     «Анализ данных на Python» годовой курс (36 занятий по 4 академических часа), направленный на изучение и практическое использование Python-библиотек для работы с данными, на разработку моделей машинного обучения. В последнем разделе курса ученики познакомятся с технологическим процессом коллективной разработки программного обеспечения. Первый раздел курса — повторение основ Python — будет хорошей базой для тех, кто решит использовать этот язык при сдаче ЕГЭ по информатике. Все разделы курса указаны в учебном плане

     На занятиях школьники познакомятся с теорией и базовыми инструментами, которые пригодятся на всех этапах участия в Национальной олимпиаде по анализу данных DANO.  График проведения олимпиады сентябрь-декабрь, поэтому логично пройти обучение на годовом курсе «Анализ данных на Python» в 2026-2027 годах, чтобы в сентябре-декабре 2026 года участвовать в олимпиаде. А это значит, что курс идеально подходит для десятиклассников.  Число участников олимпиады DANO невелико (в сравнении с олимпиадами по информатике и программированию). Олимпиада вошла в Перечень олимпиад школьников Министерства науки и высшего образования Российской Федерации как профиль «Анализ данных» Всероссийской олимпиады школьников «Высшая проба». Призеры и победители олимпиады получают преимущества при подаче заявлений на направления бакалавриата и специалитета в несколько  российских вузов (подробнее см. на сайте ).

 

Зачисление на курс  «Анализ данных на Python» проходит по результатам входного теста. Ссылка на входной тест  https://forms.gle/wEuVCTLSox7kEf9S8

  

 

     Учебные занятия по курсу проходят в дистанционном формате на платформе Zoom. Курс обеспечен методическими материалами и домашними заданиями, выполняя которые, ребята смогут копить баллы за каждое выполненное задание! Баллы отражают уровень прогресса в обучении. Использование такой системы подготовит учеников к балльно-рейтинговой системе форме оценивания успехов, применяемой в большинстве вузов России. 

     Все материалы и задания доступны на платформе дистанционного обучения Google Classroom, что в совокупности с использованием Google Colaboratory для изучения Python, делает возможным обучение с любого компьютера, подключенного к сети Интернет. Никаких дополнительных установок программного обеспечения для Python не требуется. 

     Существенным достоинством курса является организация самостоятельной работы школьников в форме домашних заданий. 

  • Домашние задания доступны сразу после занятия.
  • Домашнее задание не только проверяется на правильность результата, но и подробно разбирается с точки зрения стиля программирования и эффективности решения.
  • Ко всем занятиям доступны презентации с материалами занятий и рекомендованные ссылки на интернет-ресурсы, полезные для закрепления темы.
  • При возникновении трудностей можно связаться с преподавателем.
  • Благодаря использованию Google Classroom, учащиеся всегда имеют возможность обсудить интересующие их вопросы в ленте курса, получить напоминание о дате сдачи домашнего задания, посмотреть накопленные баллы и т.д. 


Общая трудоемкость  курса  «Анализ данных на Python» 288 академических часов, из них 144 аудиторные дистанционные занятия на платформе Zoom и 144 выполнение домашних заданий.  По окончании курса при успешной защите выпускного проекта возможна выдача сертификата МФТИ.

4. Компьютерное моделирование природных явлений (7-8 классы)

Компьютерное моделирование

природных явлений

Курс занятий Подготовительных курсов МФТИ для 7-8 классов

 

Цель курса: познакомить школьников с основами современного компьютерного моделирования физических, технических и биологических систем. Предварительное знание языков программирования приветствуется, но не является обязательным. От учащихся ожидается, в первую очередь, наличие положительных школьных оценок по математике и интерес к естественным наукам.

Современные прикладные исследования в науке и технике характеризуются тем, что, в отличие, например, от науки и техники 19 и частично 20 века, недостаточно говорить просто о «вычислениях». В эти времена модель явления представляла собой готовые уравнения, записанные на бумаге (алгебраические, дифференциальные), составленные исследователем на основе наблюдений (экспериментов) и рассуждений, которые требовалось просто «решить». Например, именно так устроена вся школьная физика.

В наши дни исследуемые системы настолько сложны, что сплошь и рядом сами «уравнения»   невозможно так просто «взять и записать на бумаге». Модель составляется как набор вычислительных алгоритмов, состав которых постоянно корректируется их автором – исследователем, опирающимся на компьютерное моделирование.

Цикл работы современного учёного состоит из повторяющегося цикла:

построение модели как набора вычислительных алгоритмов;

вычислительный эксперимент (часто много таких экспериментов);

корректировка модели.

Для систем, состоящих из большого количества независимых объектов, такие как поведение толпы, развитие многоклеточных организмов или военные операции, наиболее адекватным оказывается агентно-ориентированное моделирование. Поэтому в качестве начальной программной среды для данного курса был выбран программный пакет NetLogo.

Этот пакет был разработан как с научными, так и с учебными целями, и хорошо зарекомендовал себя в этих направлениях. Большая библиотека готовых моделей позволяет снизить порог вхождения школьников во «взрослую» науку и современное программирование. Компьютерная графика пакета позволяет быстро наблюдать обратную связь между создаваемым кодом и поведением модели.

В зависимости от прогресса учащихся по основной программе предполагается, что последняя часть курса (от четверти до трети от всего материала) может быть дополнена с использованием   несколько более сложной, чем NetLogo, но более распространённой технологией программирования на основе языка JavaScript, что приближает школьников к стандартам современного сектора информационных технологий.

В этой части рассматриваются только темы, примыкающие к школьному курсу физики 7-8 (и далее) классов.

 

Курс состоит из 36 занятий, одно занятие в неделю по 2 часа. На каждую тему в среднем приходится 2 занятия. 

 

Примерный перечень базовых тем курса (NetLogo):

1. Кипение воды

2. Перколяция

3. Хаотическое движение в ящике

4. Свободный газ в сосуде

5. Пожар в лесу

6. Упругий шнур

7. Развитие опухоли

8. Муравьиные тропы

9. Модель Изинга

10. Термостат

11. Маятник с ударами

12. Формирование клеточной мембраны

13. Теплопроводность

14. Динамика полимера

15. Колебания мембраны

16. Вирус в сети

17. Такси в городе

 

Примерный перечень возможных дополнительных тем курса (JavaScript):

1. Случайные блуждания

2. Векторы и их компьютерное представление

3. Силы в механике

4. Колебания

5. Движение частиц

5. Python PRO + Алгоритмы и Структуры данных (8-10 классы)

Для зачисления на курс необходимо пройти тестирование.
Тестирование высылается после регистрации,
выполняется в письменном виде и отправляется на почту Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Преподаватели курса: Куракин П.В. и Лантратов А.А.

Расписание: среда, пятница 19:30-21:00

Месяц 1. Сложные структуры данных и их сортировка

  • Занятие 1: Эффективная работа со списками, срезами и кортежами. Лямбда-функции.
  • Занятие 2: Кастомная сортировка объектов. Использование параметра key в sorted(). Задачи: «Упорядочение по алфавиту» (№19), «Сортировка по "A"» (№48).
  • Занятие 3: Множества (set) и словари (dict). Хэширование и поиск за (O(1)). Задача: «Сборная команда» (№10).
  • Занятие 4: Двумерные массивы (матрицы). Индексация, вложенные циклы, генераторы матриц. Задача: «Матрица и вектор» (№1).

Месяц 2. Магия матриц и координатных сеток

  • Занятие 5: Обход матриц по особым траекториям (диагонали, змейки). Задача: «Суммы по диагоналям» (№14).
  • Занятие 6: Движение по спирали и заполнение матриц. Задачи: «Полная спираль» (№104), «Выход спирали» (№143).
  • Занятие 7: Анализ соседства в матрицах (поиск окружения, проверка соседей). Задача: «Окруженные элементы» (№98).
  • Занятие 8: Системы координат и геометрия на сетке. Задачи: «Точки в круге» (№84), «Геометрические фигуры» (№60).

Месяц 3. Продвинутая обработка текста и парсинг

  • Занятие 9: Потоковое чтение и запись текстовых файлов. Оптимизация работы с RAM.
  • Занятие 10: Сложные строковые алгоритмы, подстроки и циклические сдвиги. Задачи: «Звенья и цепочки» (№3), «Наибольшая подстрока» (№58).
  • Занятие 11: Регулярные выражения (модуль re). Шаблоны, поиск и замена. Задача: «Шаблон» (№101).
  • Занятие 12: Палиндромы и анаграммы. Обработка символьных данных. Задача: «Палиндром» (№94).

Месяц 4. Синтаксический анализ и парсеры выражений

  • Занятие 13: Стек как структура данных. Проверка скобочных последовательностей. Задача: «Скобки» (№17).
  • Занятие 14: Вычисление простых математических строк. Приоритеты операций. Задача: «Значение выражения» (№5).
  • Занятие 15: Парсинг выражений без скобок. Инфиксная и постфиксная формы. Задачи: «Арифметическое выражение» (№25), «Инфиксная форма» (№121).
  • Занятие 16: Олимпиадные задачи на системы счисления и длинную арифметику. Задачи: «Система счисления» (№13), «Факториал» (№11).

Месяц 5. Игровое моделирование и пошаговые движки

  • Занятие 17: Принципы пошагового моделирования. Хранение состояний игры. Задача: «Шариковая ручка» (№24).
  • Занятие 18: Шахматная логика в коде. Расчет ходов фигур. Задачи: «Шах ферзем» (№2), «Ход шашкой» (№21).
  • Занятие 19: Моделирование физики движения (отражение углов). Задачи: «Биллиард с 6 лузами» (№28), «Биллиард с 4 лузами» (№38).
  • Занятие 20: Игры на клетчатом поле. Проверка условий победы. Задачи: «Морской бой» (№36), «Крестики-нолики» (№146).

Месяц 6. Теория графов и волновые алгоритмы

  • Занятие 21: Графы. Способы представления в коде (списки и матрицы смежности).
  • Занятие 22: Поиск в глубину (DFS). Проверка связности. Задача: «Знакомые студенты» (№32).
  • Занятие 23: Поиск компонент связности на матрице (алгоритм заливки). Задача: «Связные множества» (№45).
  • Занятие 24: Поиск в ширину (BFS). Поиск кратчайшего пути в невзвешенном графе (Трассировка). Задача: «Трассировка» (№117).

Месяц 7. Рекурсия и полный перебор (Brute Force)

  • Занятие 25: Правильная рекурсия. Понятие глубины рекурсии и базового случая. Задача: «Каноническое разложение» (№144).
  • Занятие 26: Модуль itertools (комбинаторика). Генерация перестановок и сочетаний. Задачи: «Перестановка букв» (№12), «Группы чисел» (№129).
  • Занятие 27: Рекурсивный перебор с возвратом (Backtracking). Задача: «Подбор чисел» (№67).
  • Занятие 28: Переборные задачи на разрезание и укладку. Задачи: «Разрезание прямоугольника» (№131), «Четырехстороннее домино» (№133).

Месяц 8. Динамическое программирование (Оптимизация)

  • Занятие 29: Что такое Мемоизация. Декоратор @lru_cache. Спасаем рекурсию.
  • Занятие 30: Одномерное динамическое программирование (задачи типа "Кузнечик"). Задача: «Пожар на складе» (№113).
  • Занятие 31: Двумерное динамическое программирование (пути в матрицах). Задача: «Маршрут в матрице» (№54).
  • Занятие 32: Классическая задача о размене монет/рюкзаке. Задачи: «Размен» (№18), «Расстановка знаков» (№102).

Месяц 9. Сложные экологические и математические симуляции

  • Занятие 33: Моделирование многоагентных систем во времени (логика «хищник-жертва»). Задача: «Волки, козы и капуста» (№97).
  • Занятие 34: Игры-считалочки и круговые массивы (Индекс Джозефа). Задачи: «Мышеловка» (№34), «Считалочка» (№65), «Кольцевой массив» (№68).
  • Занятие 35: Олимпиадная математика (НОД, НОК, простые числа, решето Эратосфена). Задачи: «НОК и НОД» (№9), «Простые числа» (№89).
  • Занятие 36: Финал курса. Подведение итогов, разбор соревновательных фишек (быстрый ввод-вывод в Python, хаки оптимизации памяти).

Расписание курсов  
Расписание еще утверждается, возможны изменения и дополнения. 

kurs

ОЧНЫЕ ЗАНЯТИЯ 2026/2027 (7-11 классы) МФТИ, г. Долгопрудный

 

 

ОЧНЫЕ ЗАНЯТИЯ 2026/2027 (7-11 классы) Московский корпус МФТИ, г. Москва

 

 

ОНЛАЙН ЗАНЯТИЯ 2026/2027 (7-11 классы)

Подготовительные курсы по школьным предметам

Дополнительные курсы подготовки

Статистика

2023
2022-23
ОГЭ
23-24
2024-25 ОГЭ
2025 статистика поступления

  

Стоимость подготовительных курсов для школьников

Класс

1 занятие

Месяц

Кол-во ак.ч.

за 1 занятие по выбранному курсу

 

Онлайн

Очно

Онлайн

Очно

 

7 класс

2 025 

2 125 

 8 100

8 500 

2,5

 
 
 
 

Компьютерное моделирование природных явлений
7-8 классы

 

2 125 

 

8 500 

2,5

 
 
 
 

Python PRO +. Алгоритмы и Структуры данных
8-10 классы

2 500 

 

10 000

 

4

 
 
 
 

8 класс

2 225 

2 325 

 8 900

9 300 

3

 
 
 
 

9-11 классы

2 500 

 2 625

10 000 

 10 500

4

 
 

 

 

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ФИЗИКА

 

7 класс

2 125 

8 500 

2,5

 

8 класс

2 325 

9 300 

3

 

9 класс

2 500 

10 500 

4

 

 

ПОДГОТОВКА К ПЕРЕЧНЕВЫМ ОЛИМПИАДАМ

 

 

10-11 классы

2 800 

2 950 

 11 200

11 800 

4

 
  • Стоимость за месяц включает в себя 4 занятия, без привязки к календарному месяцу. Если в месяце 5 недель, значит пятая неделя переходит на другой месяц.
  • Количество занятий за 1 курс рассчитано с учетом новогодних праздничных дней.
  • Занятия на курсах «Подготовка к перечневым олимпиадам 2026 (физика, математика) для 11 классов проходят с сентября по середину февраля (до заключительного этапа олимпиады). Группы 10 класса занимаются до конца апреля. После олимпиады на курсе происходит разбор ошибок.

Система скидок: Многодетным семьям при предъявлении свидетельства, скидка 5%. При участии на курсах от 2-х детей из одной семьи скидка 5%, скидки не суммируются. Обучение можно оплатить материнским капиталом (со второго месяца обучения).

Как проходит обучение на подготовительных курсах?

Основная форма обучения – это семинары, на которых учащиеся тренируются в решении задач под руководством преподавателя.

Форма занятий позволяет осуществлять индивидуальную работу с учащимися. Ведется учет посещаемости занятий учащимися и учет их успеваемости, а также проверка домашнего задания.

Выполнение домашнего задания – это обязательное условие эффективного обучения. В случае систематического невыполнения – учащийся будет исключен из группы.

Занятия по каждому предмету проводятся один раз в неделю в очных группах по 10–15 человек в онлайн формате до 20 человек.

Предварительное тестирование начинается в первой декаде июля в режиме онлайн.

Программа подготовки рассчитана на 9 месяцев для профильных предметов.

Интенсивная подготовка:

  • С января мы запускаем интенсивные 5-ти месячные курсы.
  • С марта традиционно начинаются занятия на экспресс-курсах по подготовке к ЕГЭ учащихся 10-11 классов.

Курсы МФТИ онлайн

Если нет возможности очно посещать занятия по подготовке к ЕГЭ и поступлению, записывайте на курсы МФТИ онлайн. Зарегистрироваться на подготовительные курсы МФТИ можно прямо на сайте или по телефону 8 (495) 542-65-62.

Reg

Заключение договора

Договор заключается с родителями или с самим учащимся, достигшим 18 лет. При заключении договора потребуется:

  • паспорт лица, с которым заключается договор;
  • договор необходимо предоставить не позднее 2 занятия, без договора учащиеся до занятий не допускаются.

Чтобы записаться на подготовительные курсы для школьников или задать любые дополнительные вопросы, звоните нам:

Лицензии и сертификаты

Лицензия
 
Лицензия оборот
 

Отзывы

  • o1
  • o13
  • o14
  • o15
  • o2
  • o3
  • o4
  • o5
  • o6
  • o7
  • o8
  • o9
  • ot11